가을 밤바다

자막 작업 때문에 영상 편집이 무서웠던 적이 있습니다. 10분짜리 영상 하나에 자막만 두 시간 넘게 걸렸거든요. Vrew(브루)를 쓰고 나서 그 흐름이 완전히 달라졌습니다. AI가 음성을 인식해 자막 초안을 자동으로 만들어 주고, 텍스트를 수정하는 방식으로 영상까지 편집할 수 있는 구조입니다. 직접 써본 경험을 바탕으로 실제 작업 흐름과 주의할 점을 정리했습니다. Vrew 사용법, 처음 써봤을 때 가장 놀란 것솔직히 처음에는 반신반의했습니다. AI 자막 자동 생성이라는 말이 그럴싸하게 들렸지만, 실제로 얼마나 정확한지 의심이 앞섰거든요. 그런데 10분짜리 영상을 불러오자 2~3분 안에 자막 초안이 완성됐을 때, 이건 진짜 다르다는 생각이 들었습니다.Vrew는 보이저엑스(VoyagerX)가 개발한 AI 기..

하루 업무 시간의 30% 이상이 단순 반복 작업에 쓰인다는 사실, 직접 겪어보니 실감이 나더군요. 저도 한동안 담당자별 실적을 하나씩 복사하고, 조건에 맞는 숫자를 눈으로 찾아 합산하는 작업을 매일 반복했습니다. 구글 스프레드시트의 단축키와 함수 몇 가지를 제대로 익히고 나서야 그 시간이 절반 이하로 줄었습니다. 어떤 함수를 어떤 순서로 적용했는지, 시행착오까지 솔직하게 정리해봤습니다.반복 업무에 치이던 시절, 단축키가 먼저였습니다처음 구글 스프레드시트를 쓸 때는 마우스로 메뉴를 클릭하며 모든 작업을 처리했습니다. 그런데 여러 부서 자료를 취합하면서 같은 동작을 수십 번 반복하다 보니, 정작 작업 자체보다 메뉴를 찾아다니는 시간이 더 길게 느껴졌습니다. 그때 단축키를 제대로 익혀야겠다고 생각했고, 실제로..

업무 문서의 75% 이상은 나중에 다른 사람이 다시 열어봅니다. 그런데 정작 필요한 내용을 찾는 데 글 전체를 처음부터 읽어야 한다면, 그 문서는 잘 쓴 문서가 아닙니다. 저도 한동안 이 사실을 몰랐습니다. 내용을 빠짐없이 담는 것이 좋은 문서라고 생각했는데, 실제로는 구조가 없는 문서일수록 정보를 찾기 더 어렵다는 것을 몸소 겪고 나서야 바뀌기 시작했습니다. 문서 구조가 없으면 내용이 좋아도 묻힌다예전에 제가 작성한 회의록을 한번 돌아본 적이 있습니다. 분량은 꽤 됐고 내용도 틀린 게 없었는데, 막상 담당자 이름이나 마감일을 찾으려면 문장을 처음부터 훑어야 했습니다. 제가 쓴 문서인데도 그랬으니 처음 보는 사람에게는 더 불편했을 겁니다.이 문제는 문장력의 문제가 아니었습니다. 정보 계층(Informat..

파일 이름을 잘 지으면 업무 효율이 올라간다는 말, 반은 맞고 반은 틀립니다. 저도 한동안 '최종', '진짜최종', '최종수정'을 달고 살다가 몇 달치 자료를 통째로 헤매본 뒤에야 이 말의 의미를 제대로 이해했습니다. 결국 파일명 규칙은 기술이 아니라 습관의 문제였고, 그 습관 하나가 하루에 낭비하는 시간을 꽤 줄여줬습니다. 파일명 규칙, 정말 필요한 걸까요 — 직접 써보니 달랐습니다파일명 규칙이 중요하다는 말을 들으면 "그냥 검색하면 되지 않나"라고 생각하는 분들도 있는데, 저는 그 생각이 틀리지 않다고 봅니다. 다만 검색이 제대로 작동하려면 파일명 안에 검색할 만한 단어가 있어야 한다는 전제가 붙습니다.제가 직접 써봤는데, '자료', '문서1', '새 파일'처럼 범용적인 이름이 쌓이면 검색창에 뭘 입..

저장장치는 언제든 고장 납니다. 저도 한동안 "설마 내 컴퓨터가?"라고 생각했지만, 정작 파일이 흩어지고 못 찾는 상황을 겪고 나서야 백업이 보험이라는 말이 실감 났습니다. 이 글에서는 클라우드 백업부터 외장하드, NAS까지 제가 직접 써보고 느낀 것들을 솔직하게 정리했습니다. 백업을 안 해도 괜찮다고 생각했던 이유저도 한동안 컴퓨터의 특정 폴더 하나에 모든 파일을 몰아넣고 사용했습니다. 업무 문서, 사진, 개인 기록까지 그 폴더 안에 다 들어 있었습니다. 문제가 생긴 적이 없으니 굳이 따로 백업할 이유를 못 느꼈던 것입니다.그런데 시간이 지나면서 파일이 쌓일수록 이상하게 불안한 감정이 생겼습니다. 몇 년치 사진과 작업물이 전부 한 저장장치에 묶여 있다는 사실이 어느 순간부터 마음에 걸리기 시작했습니다...

검색창에 단어 몇 개를 입력했는데 원하는 정보가 안 나와서 30분째 같은 검색어만 바꿔 치고 있던 경험, 저도 업무 초반에 꽤 자주 겪었습니다. 같은 주제를 검색해도 누군가는 1분 만에 공식 자료를 찾아내고, 누군가는 광고성 블로그만 잔뜩 읽다 끝납니다. 그 차이는 검색어의 구체성과 검색 연산자 활용 여부에서 갈리는 경우가 많았습니다. AI 검색이 일상이 된 지금도 마찬가지입니다. 좋은 질문을 만드는 능력이 검색 실력의 핵심이라는 걸, 직접 써보면서 확인했습니다. 검색 연산자, 알면 검색 시간이 확실히 줄어듭니다검색 연산자(Search Operator)란 검색엔진에 특정 명령을 내려 결과의 범위를 정밀하게 조절하는 문법 기호입니다. 쉽게 말해, 검색창에 입력하는 특수 기호나 접두어로 검색 결과의 품질을 ..