가을 밤바다

"AI가 내 일자리를 빼앗을까?"라는 질문, 저도 한동안 꽤 진지하게 고민했습니다. 그런데 실제로 업무에 AI를 써보고 나서 질문 자체가 틀렸다는 걸 깨달았습니다. 진짜 문제는 대체 여부가 아니라, 어떤 업무를 AI에 맡기고 어떤 판단은 직접 해야 하는지 구분하는 능력이었습니다. 이 글은 그 경험에서 시작합니다.자동화 위기, 직업이 사라지는 게 아니라 업무가 바뀐다 많은 분들이 AI 자동화(Automation)를 "직업 소멸"의 신호로 읽습니다. 여기서 자동화란 사람이 반복적으로 수행하던 작업을 소프트웨어나 AI가 대신 처리하는 것을 의미합니다. 그런데 실제 현장은 조금 다릅니다. 직업 하나가 통째로 사라지기보다, 그 직업 안에 있던 업무 중 일부가 자동화되고 나머지는 오히려 사람의 손이 더 많이 필요해..

솔직히 저는 AI를 쓰면 블로그 운영이 거의 자동화된다고 믿었습니다. 실제로 써보니 절반은 맞고 절반은 틀렸습니다. 무료 AI 툴은 콘텐츠 제작 속도를 확실히 높여주지만, AI가 만든 결과물을 그대로 올리면 오히려 블로그 품질이 떨어지는 경험을 했습니다. 제가 직접 부딪히며 정리한 현실적인 AI 블로그 운영 방식을 공유합니다. 무료 AI 툴, 실제로 얼마나 쓸 수 있나일반적으로 무료 AI 툴은 텍스트 생성 정도에만 쓴다고 알려져 있는데, 제 경험상 이건 좀 다릅니다. 키워드 조사부터 목차 설계, 초안 작성, 문장 수정, 이미지 제작까지 콘텐츠 제작의 거의 전 단계에서 보조 역할을 충분히 해줍니다.제가 실제로 가장 많이 활용하는 도구는 ChatGPT입니다. 롱테일 키워드(Long-tail Keyword)를..

회의가 끝나고 나서야 "아, 그 결정사항이 정확히 뭐였지?" 하고 메모를 뒤적인 적이 한두 번이 아닙니다. 솔직히 저도 처음엔 AI 회의 요약 툴을 반신반의하며 써봤는데, 일반적으로 알려진 것보다 훨씬 실용적인 부분도 있었고, 반대로 맹신하면 곤란한 부분도 분명히 있었습니다. 실제로 여러 서비스를 써보면서 느낀 것들을 기록과 협업 연동, 보안 세 가지 기준으로 정리해 봤습니다.회의록 자동화, 실제로 써보니 이런 점이 달랐습니다처음 AI 회의 요약 기능을 접했을 때 기대했던 건 단순한 받아쓰기였습니다. 그런데 실제로 써보니, 최근 서비스들은 STT(Speech-to-Text), 즉 음성을 텍스트로 변환하는 것을 넘어서 화자 구분, 결정사항 추출, 액션 아이템 정리까지 한 번에 처리합니다. 여기서 STT란 ..

하루 종일 바쁘게 움직였는데 퇴근하고 나면 "오늘 뭘 했지?"라는 공허함이 남을 때가 있습니다. 저도 꽤 오래 그 상태였습니다. 문제는 열심히 안 한 게 아니라, 중요한 일을 먼저 처리하지 못한 것이었습니다. 시간관리 앱을 쓰기 시작하면서 그 흐름이 조금씩 달라졌고, 직접 겪어보니 앱 선택보다 사용 방식이 훨씬 중요하다는 걸 깨달았습니다. 생산성 앱을 많이 깔수록 생산성이 높아질까요?처음 시간관리에 관심이 생겼을 때, 저는 앱을 여섯 개쯤 한꺼번에 설치했습니다. 캘린더, 할 일 앱, 메모 앱, 루틴 앱, 집중 앱, 시간 추적 앱까지. 그런데 한 달 뒤에 정작 쓰고 있는 앱은 두 개뿐이었습니다. 나머지는 앱 아이콘만 남아 있었고, 설치하고 설정하는 데 썼던 시간만 사라진 셈이었습니다.이건 저만의 이야기가 ..

업무 중 스마트폰을 확인하면 다시 집중을 되찾기까지 평균 23분이 걸린다는 연구 결과가 있습니다. 처음 이 수치를 봤을 때 솔직히 믿기 어려웠는데, 막상 제 하루를 돌아보니 딱 그랬습니다. 분명 바쁘게 움직였는데 정작 중요한 문서 하나를 제대로 마무리하지 못하는 날이 반복됐고, 그 원인이 시간 부족이 아니라 디지털 자극에 있다는 걸 꽤 늦게 깨달았습니다. 이 글에서는 제가 직접 겪으며 파악한 생산성을 갉아먹는 디지털 습관의 실체와, 현실적으로 바꿀 수 있었던 방법을 정리했습니다.멀티태스킹과 알림이 집중력 저하를 만드는 구조보고서를 작성하면서 메신저를 확인하고, 동시에 음악을 틀고 인터넷 탭을 여러 개 열어두는 것. 저도 한때 이게 효율적인 업무 방식이라고 생각했습니다. 여러 가지를 동시에 처리하고 있으니..

PPT 디자인에 쏟는 시간이 발표 내용 준비보다 길었던 날이 한두 번이 아니었습니다. AI 기반 프레젠테이션 플랫폼 Gamma를 써보고 나서 그 구조가 바뀌었는데, 핵심은 '빠른 완성'이 아니라 '초안의 시작점'을 확보하는 데 있었습니다. 이 글에서는 직접 사용해본 경험을 바탕으로 Gamma의 실제 활용법과 한계를 솔직하게 정리합니다.Gamma 활용법 — AI PPT 제작 도구의 실체Gamma는 생성형 AI(Generative AI)를 기반으로 작동하는 프레젠테이션 플랫폼입니다. 여기서 생성형 AI란 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 구조·문장·이미지 배치까지 스스로 만들어내는 기술을 말합니다. 기존 PowerPoint가 빈 슬라이드에 사용자가 직접 요소를 올려놓는 방식이라면, Gamma는 주제를 입력하..