블로그 대표 이미지를 만들어야 했는데, 처음 AI 이미지 생성 툴을 켰을 때 저는 솔직히 당황했습니다. "깔끔한 블로그 이미지 만들어줘"라고 입력했더니 나온 결과물이 제가 상상했던 것과 완전히 달랐거든요. Midjourney와 ChatGPT 이미지, 둘 다 써보면서 어떤 상황에 어떤 툴이 맞는지 정리해 봤습니다.AI 이미지 생성, 왜 갑자기 이렇게 많이 쓰게 됐을까블로그를 운영하다 보면 글 하나에 이미지가 최소 두세 장은 필요합니다. 예전에는 무료 스톡 이미지 사이트를 뒤지거나, 직접 캡처해서 편집했는데 이게 생각보다 시간을 많이 잡아먹었습니다. 그러다 AI 이미지 생성 기술이 빠르게 발전하면서 저도 자연스럽게 손을 대게 됐습니다.AI 이미지 생성이란, 사용자가 입력한 텍스트 설명(이것을 '프롬프트(Pr..
매일 비슷한 문서를 만들고, 같은 형식의 이메일을 쓰고, 회의 내용을 정리하다 보면 "이 시간을 어디다 쓰고 있는 건가" 싶을 때가 있습니다. 저도 그랬습니다. 보고자료를 만들 때마다 새 내용보다 기존 자료를 찾고 분류하고 문장을 다듬는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다는 걸 어느 날 깨달았습니다. 그때부터 AI 업무자동화를 업무 흐름 안에 조금씩 끼워 넣기 시작했고, 그 과정에서 느낀 것들을 솔직하게 정리해봤습니다.AI 활용법, 시작은 '어떤 업무를 반복하는가'였습니다처음에 저는 AI 도구 자체를 먼저 찾으려 했습니다. 어떤 서비스가 좋은지, 어떤 기능이 있는지 찾아보는 데 시간을 썼죠. 그런데 막상 써보니 도구보다 중요한 게 먼저 있었습니다. 자신이 실제로 어떤 업무를 반복하고 있는지 파악하는 것, 그게..
ChatGPT에 똑같이 질문했는데 어떤 날은 쓸 만한 답이 나오고, 어떤 날은 교과서 같은 내용만 나올 때가 있습니다. 저도 처음엔 "오늘따라 AI가 이상하네"라고 넘겼습니다. 그런데 질문 방식을 바꾸고 나서 달라졌습니다. 결론부터 말하면, AI 성능보다 질문 구조가 결과를 훨씬 많이 좌우합니다.질문 구조가 답변 품질을 결정한다AI에게 "보고서 써줘"라고 요청했을 때와 "경영진이 5분 안에 읽을 수 있는 한 페이지 분량의 보고서를 써줘. 핵심 수치는 표로 정리해줘"라고 요청했을 때, 결과물은 완전히 다릅니다. 저는 이 차이를 직접 경험하고 나서야 질문 구조가 얼마나 중요한지 실감했습니다.프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 개념이 있습니다. 여기서 프롬프트 엔지니어링이란 AI가 원..
AI한테 질문했는데 답변이 영 엉뚱하게 나왔던 경험, 저도 꽤 오래 반복했습니다. 문제는 AI가 아니라 질문 방식에 있었습니다. 프롬프트(prompt), 즉 AI에게 전달하는 작업 지시문을 어떻게 구성하느냐에 따라 같은 AI도 전혀 다른 결과물을 냅니다. 이 글에서는 제가 직접 시행착오를 겪으며 정리한 AI 질문법과, 그 한계까지 솔직하게 풀어놓겠습니다.프롬프트가 뭔지 모르면 AI가 늘 아쉽게 느껴진다처음 생성형 AI를 쓰기 시작했을 때 저는 거의 매번 짧은 문장 하나만 던졌습니다. "보고서 작성해줘", "이 내용 정리해줘" 같은 식이었는데, AI가 제 머릿속에 있는 목적을 알아서 읽어줄 거라고 막연하게 기대했던 것 같습니다. 당연히 결과는 늘 기대치에 못 미쳤고, 수정 요청만 서너 번씩 반복하다 보면 ..
"쉽게 설명해 줘" 한 마디로 AI에게 질문했다가 오히려 더 어려운 답변이 돌아온 경험, 저도 한두 번이 아닙니다. 질문이 짧을수록 AI는 내가 무엇을 모르는지 알 수 없고, 그 빈자리를 그럴듯한 전문 용어로 채웁니다. 결국 좋은 설명은 AI의 능력이 아니라 질문 설계에서 갈립니다. 짧은 질문이 만드는 긴 오해 — 질문 설계의 배경처음 생성형 AI를 쓰기 시작했을 때, 저는 검색창에 타이핑하듯 질문했습니다. "인플레이션이 뭐야?", "블록체인 설명해 줘." 답변은 나왔지만 뭔가 어긋난 느낌이었습니다. 너무 교과서적이거나, 반대로 제가 이미 아는 내용을 장황하게 반복하는 식이었습니다.그때는 AI가 부족하다고 생각했는데, 돌이켜보면 제 질문이 맥락을 전혀 담지 않았던 게 문제였습니다. 생성형 AI는 프롬프트..