가을 밤바다

솔직히 말하면, 저는 ChatGPT를 처음 업무에 써봤을 때 "이게 과연 나한테 맞나?" 싶었습니다. 이메일 초안을 받아봤는데 어딘가 어색하고, 보고서 구성은 너무 교과서 같았거든요. 그런데 몇 주 지나고 나니 확실히 달라진 게 있었습니다. 빈 문서 앞에서 멍하니 앉아 있는 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 반복 작업을 AI에 맡기고 정작 판단이 필요한 일에 집중하는 방식, 지금은 이게 제 업무 루틴의 일부가 됐습니다. AI 생산성, 어디서 실제로 시간이 줄었나처음에 제가 가장 먼저 적용한 건 이메일 작성이었습니다. 전달할 내용은 머릿속에 있는데, 그걸 정중하고 간결하게 문장으로 만드는 데 생각보다 시간이 많이 걸렸거든요. 특히 거래처에 납기 지연을 알려야 하는 상황처럼 민감한 이메일일수록 표현 하나하나를 ..

솔직히 저는 한동안 AI 툴을 많이 쓰면 쓸수록 일을 잘하는 거라고 믿었습니다. 그래서 무료 AI 사이트를 찾을 때마다 새로 가입하고, 이것저것 써봤는데 정작 업무는 별로 줄지 않았습니다. 시간이 지나고 나서야 깨달은 건 도구의 수가 아니라 어떤 작업에 쓰느냐가 핵심이라는 것이었습니다. 이 글은 그 시행착오 끝에 실제로 남은 AI 툴들을 정리한 기록입니다.AI 생산성, 믿었던 것과 실제는 달랐습니다일반적으로 AI 툴을 쓰면 생산성이 자동으로 올라간다고 알려져 있습니다. 제 경험상 이건 절반만 맞습니다.처음 ChatGPT를 사용할 때 저는 "블로그 글 써줘"라는 식으로 짧게 입력했습니다. 결과물은 어딘가 밋밋하고 제 글이 아닌 느낌이었습니다. 이후 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라..