솔직히 저는 한동안 AI 툴을 많이 쓰면 쓸수록 일을 잘하는 거라고 믿었습니다. 그래서 무료 AI 사이트를 찾을 때마다 새로 가입하고, 이것저것 써봤는데 정작 업무는 별로 줄지 않았습니다. 시간이 지나고 나서야 깨달은 건 도구의 수가 아니라 어떤 작업에 쓰느냐가 핵심이라는 것이었습니다. 이 글은 그 시행착오 끝에 실제로 남은 AI 툴들을 정리한 기록입니다.AI 생산성, 믿었던 것과 실제는 달랐습니다일반적으로 AI 툴을 쓰면 생산성이 자동으로 올라간다고 알려져 있습니다. 제 경험상 이건 절반만 맞습니다.처음 ChatGPT를 사용할 때 저는 "블로그 글 써줘"라는 식으로 짧게 입력했습니다. 결과물은 어딘가 밋밋하고 제 글이 아닌 느낌이었습니다. 이후 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라..
솔직히 처음에는 AI 하나만 잘 쓰면 된다고 생각했습니다. 그런데 막상 블로그를 운영하고 업무 문서를 다루다 보니, ChatGPT와 Claude, Gemini, Notion AI가 각각 잘하는 일이 미묘하게 다르다는 걸 직접 경험으로 알게 됐습니다. 2026년 기준으로 제가 실제로 써보며 느낀 차이점과, 어떤 업무에 어떤 AI를 연결하는 게 효율적인지 정리해봤습니다. ChatGPT·Gemini·Claude·Notion AI, 실제로 뭐가 다른가AI 생산성 앱을 처음 비교할 때 가장 먼저 드는 질문이 있습니다. "결국 다 비슷한 거 아닌가?" 저도 그렇게 생각했습니다. 그런데 실제로 같은 작업을 각 AI에게 맡겨보면 결과물의 결이 꽤 다릅니다.ChatGPT는 범용성(Versatility)이 강점입니다. 여..