가을 밤바다

파일을 찾다가 10분이 훌쩍 지나본 적 있으신가요. 저는 '최종_진짜최종_수정본2' 같은 파일명을 달고 살던 시절이 있었습니다. AI를 써도 결과가 엉망이었던 이유, 사실 제 업무 습관 문제였습니다. 기록하고 정리하는 기본기가 갖춰진 사람이 AI도 제대로 쓸 수 있다는 걸, 직접 부딪히고 나서야 알게 됐습니다. 기록 습관 하나가 AI 활용 수준을 바꿉니다몇 년 전까지만 해도 저는 회의가 끝나면 기억에 의존했습니다. 중요한 결정 사항도, 담당자도, 기한도 머릿속에만 있었죠. 당연히 며칠만 지나면 흐릿해졌고, 같은 내용을 다시 물어보는 일이 반복됐습니다. 그때는 그게 제 기억력 문제라고 생각했는데, 지금 돌아보면 그냥 기록을 안 한 것뿐이었습니다.회의 직후 5분, 결정된 사항과 담당자, 완료 기한, 보류 사..

솔직히 저는 꽤 오랫동안 AI에게 "이메일 써줘"라고만 했습니다. 당연히 결과물은 매번 어딘가 어색했고, 결국 처음부터 다시 쓰는 날이 더 많았습니다. AI 이메일 작성이 시간을 줄여준다고 알려져 있지만, 제 경험상 사용법을 제대로 모르면 오히려 더 손이 갑니다. 이 글은 그 시행착오를 줄이기 위해 제가 직접 써보며 정리한 내용입니다.이메일 프롬프트 설계: 막연한 요청이 실패하는 이유일반적으로 AI에게 요청만 하면 괜찮은 이메일이 나온다고 알려져 있지만, 제 경험상 이건 절반만 맞는 이야기입니다. AI는 입력한 정보의 범위 안에서만 문장을 만들기 때문에, 요청이 막연하면 그 결과물도 막연합니다.제가 처음 시도했을 때의 요청은 이랬습니다. "거래처에 회의 일정 변경 이메일 써줘." 결과물은 문법적으로 흠잡..

업무가 많아서 시간이 부족한 걸까요, 아니면 뭘 먼저 해야 할지 몰라서 시간이 사라지는 걸까요? 저도 한동안 이 둘을 구분하지 못했습니다. AI 일정관리를 직접 써보고 나서야 제가 시간이 아니라 판단력을 잃고 있었다는 걸 알게 됐습니다. AI 일정관리, 기존 시간관리와 뭐가 다를까요기존의 시간관리 방식을 떠올려 보면 대부분 할 일 목록(To-Do List)을 작성하고 순서대로 처리하는 구조였습니다. 여기서 할 일 목록이란 해야 하는 업무를 텍스트로 나열한 단순 목록을 말합니다. 문제는 이 방식이 업무의 마감일, 중요도, 다른 업무와의 연결고리를 한눈에 보여주지 못한다는 점입니다.AI 일정관리는 여기서 출발점이 다릅니다. 제가 직접 써봤는데, 같은 업무 목록을 입력하더라도 AI가 마감일과 예상 소요시간, ..